уроки

Урок 1. Архитектура и основы LLM в программной инженерии

Урок 1. Архитектура и основы LLM в программной инженерии

Этот урок закладывает фундамент для понимания того, как современные языковые модели (LLM) трансформируют программную инженерию. Мы разберем, как устроены «мозги» ИИ-ассистентов, почему размер контекста важнее количества параметров и как ИИ охватывает все 112+ задач жизненного цикла разработки ПО. 1. Эволюция архитектур: от понимания к генерации В основе всех современных LLM
badcat
Урок 2. Современные AI-редакторы и IDE нового поколения

Урок 2. Современные AI-редакторы и IDE нового поколения

На этом уроке мы переходим от теоретических основ архитектуры к практическим инструментам. Сегодня стандартным рабочим местом инженера становится не просто текстовый редактор с плагинами, а AI-First IDE — среда разработки, изначально спроектированная вокруг взаимодействия с большими языковыми моделями. Мы разберем лидеров рынка, их уникальные технологии и способы «приручения» ИИ через настройки
badcat
Урок 3. Терминальные агенты и CLI-инструменты разработки

Урок 3. Терминальные агенты и CLI-инструменты разработки

Добро пожаловать на третий урок. Если на прошлом занятии мы изучали визуальные редакторы (AI-First IDE), то сегодня мы спускаемся на уровень ниже — в терминал. CLI-инструменты (Command Line Interface) для ИИ стали стандартом в 2025–2026 годах, так как они позволяют автоматизировать задачи, работать напрямую с локальными данными и интегрировать ИИ
badcat